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1. 基于半监督子空间聚类的协议识别方法

朱玉娜, 张玉涛, 闫少阁, 范钰丹, 陈韩托

计算机应用 2021, 41 (10): 2900-2904. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020122002

摘要（276）

PDF （633KB）（236）

针对现有的基于统计特征的协议识别方法选择识别特征时未考虑不同协议个体之间的差异的问题，结合半监督学习和模糊子空间聚类（FSC）方法，提出了一种半监督子空间聚类协议识别方法（SSPIA）。首先，将有标签的样本流转化为成对约束信息，从而获取先验约束条件；其次，在此基础上提出半监督模糊子空间聚类（SFSC）算法，该算法利用约束条件指导子空间聚类过程；然后，建立类簇和协议类型的映射，以获取协议各个特征的权重系数，进而构建个体化的密码协议特征库用于后续协议识别；最后，针对5个典型的密码协议进行聚类效果和识别效果实验。实验结果表明，针对基于统计特征的协议识别问题，与传统 K-means方法和FSC方法相比，所提SSPIA的聚类效果更好，且SSPIA构建的协议识别分类器更为精确，协议识别率更高，误识别率更低。所提SSPIA提高了基于统计特征的识别效果。

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2. 基于特征聚类和随机子空间的microRNA识别方法

芮志良, 朱玉全, 耿霞, 陈耿

计算机应用 2015, 35 (2): 374-377. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.02.0374

摘要（489）

PDF （644KB）（368）

针对microRNA识别方法中过多注重新特征、忽略弱分类能力特征和冗余特征,导致敏感性和特异性指标不佳或两者不平衡的问题,提出一种基于特征聚类和随机子空间的集成算法CLUSTER-RS。该算法采用信息增益率剔除部分弱分类能力的特征后,利用信息熵度量特征之间相关性,对特征进行聚类,再从每个特征簇中随机选取等量特征组成特征集用于构建基分类器,最后将基分类器集成用于microRNA识别。通过调整参数、选择基分类器实现算法最优化后,在microRNA最新数据集上与经典方法Triplet-SVM、miPred、MiPred、microPred和HuntMi进行对比实验,结果显示CLUSTER-RS在识别中敏感性不及microPred但优于其他模型,特异性为六者最优,而且从整体性能指标准确性和马修兹系数可以看出,CLUSTER-RS比其他算法具有优势。结果表明,CLUSTER-RS取得了较好的识别效果,在敏感性和特异性上实现了很好的平衡,即在性能指标平衡方面优于对比方法。

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3. 一种能耗均衡的无线传感器网络分簇算法

吕涛朱清新朱玉玉

计算机应用 2012, 32 (11): 3107-3111. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03107

摘要（1226）

PDF （782KB）（512）

以无线传感器网络中的LEACH和HEED分簇算法为背景，提出一种基于能耗均衡的自适应网络分簇算法EBACA。算法的主要特点是传感器节点根据自身状态信息自主竞争簇头，簇头选择标准考虑了随机概率与节点剩余能量结合，并引入了节点能量预测和能量阈值；为均衡各个节点的能耗，通过重新规划时间片来调节节点的工作频率；为减少簇头的能量开销,簇头之间通过多跳方式将各个簇内收集到的数据发送给特定簇首节点,并由此簇首节点将整个网络收集的数据发送给基站。设计的目标是均衡网络能耗，进而最大化网络寿命。分析和仿真结果表明，相对于几种重要的分簇算法，如LEACH和HEED，EBACA在平衡节点能量消耗和延长网络寿命方面具有更优越的性能。

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4. 基于扫描线自适应角度限差法的地面点云滤波

郭杰刘建永张有亮朱玉

计算机应用 2011, 31 (08): 2243-2245. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02243

摘要（1514）

PDF （451KB）（876）

针对野外地形逆向工程中树木、建筑物或其他地物的滤波问题，通过分析传统方法中相邻两点限差阈值单一不能满足地形变化的需要，以及相邻三点限差误差积累等缺点，提出了一种基于扫描线的自适应角度限差法。该方法对扫描中心、基准点(已知地面点)和待判断点之间的角度进行限差，该角度随着宏观坡度的变化而变化，从而实现角度对地形的自适应。再通过移动窗口曲面拟合，对结果进一步优化。实验证明，所提出的方法能宏观把握地形坡度变化，较好地解决了起伏较大地形点云的滤波问题。

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5. 移动环境下基于共享客户信息的空间位置查询

孙小培朱玉全陈耿桑丘

计算机应用 2009, 29 (12): 3293-3295.

摘要（1466）

PDF （461KB）（1033）

针对移动环境下空间位置查询不能及时得到响应等问题,提出了一种基于最共享邻近客户信息的空间位置查询算法(SRNN)。该算法充分利用客户本身所具有的通信和计算能力,共享周围客户的信息,减轻了中心服务器的负担,同时降低了移动客户的等待时间。实验结果表明,SRNN算法是可行有效的。

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6. 一种分布式序列模式挖掘算法

常鹏陈;耿朱玉全

计算机应用

摘要（1787）

PDF （786KB）（1412）

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题，提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础，使用抽样检测技术平衡了任务负载，将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来降低生成投影数据库的开销。实验结果表明，DSPM算法能够快速有效地挖掘分布式环境下的全局序列模式。

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7. 基于一阶逻辑的非否认协议模型

范钰丹韩继红王亚弟赵;宇朱玉娜

计算机应用

摘要（1655）

PDF （1139KB）（773）

为了将密码协议的非否认性和公平性统一在一个框架之下更好地进行分析，提出了一套适用于分析非否认性和公平性的一阶逻辑语法和语义。在此基础上建立了一个用于分析非否认性和公平性的一阶逻辑模型，并以Fair ZG非否认协议为例进行了分析，发现了该协议的一个已知攻击，证明了模型的有效性和正确性。

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8. 面向移动计算环境的单连接查询处理模式研究

王敏朱玉全张春芬

计算机应用

摘要（1630）

在移动计算环境下，基于准确的操作代价估算结果来选择合适的连接查询处理模式，可以减少数据的传输量和移动设备的能量消耗。探讨了该环境下移动设备能量消耗的一个新的非对称特征，提出了一种操作代价估算方法，并从数据传输量和能量消耗两个方面对连接查询处理模式进行了代价估算和性能比较，提出了4个实用准则，以指导连接查询处理模式的选择。试验结果充分论证了估算方法和准则的正确性，且比现有同类估算模型和结论具有更加广泛的应用范围。

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9. 基于特征加权的人脸识别

朱玉莲

计算机应用 2005, 25 (11): 2584-2585.

摘要（1784）

PDF （510KB）（1084）

现有的人脸识别方法通常未考虑不同特征或像素对识别结果的影响。实际上，人脸面部不同特征在人脸识别过程中的作用是不同的。研究了各个特征在识别中的作用，分别采用三种加权方法对人脸图像进行了预处理，并应用流行的人脸识别方法（联想记忆、主分量分析和Fisher线性判别分析）进行识别。最后用标准人脸库ORL进行了实验，实验结果表明特征加权方法对人脸识别是有效且通用的。

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10. 基于概念格的关联规则算法

徐泉清，朱玉文，刘万春

计算机应用 2005, 25 (08): 1856-1857. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01856

摘要（1116）

PDF （167KB）（1251）

对经典Apriori算法的优、缺点进行了剖析,在实际应用项目中,提出了一种基于概念格的关联规则算法ACL(AprioriAlgorithmBasedOnConceptLattices)。在该算法中,引入了概念格和等价关系等概念,利用粗糙集相关方面的理论,计算得到频繁2-项集L2。实验表明,ACL算法是一种有效的快速的关联规则挖掘算法。

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11. 一种结合粗糙集和Cobweb的聚类器

徐泉清，朱玉文，李亮，刘万春

计算机应用 2005, 25 (06): 1350-1352. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1350

摘要（1293）

PDF （138KB）（1016）

提出了一种有效的结合粗糙集和Cobweb的聚类算法CRSC。针对Cobweb的不足,引入了粗糙集理论求解属性—值对组的一个最佳归约集,然后结合Cobweb算法构建分类树。实验表明,该算法在不降低准确性的条件下,较之传统的聚类算法提高了效率。

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12. 一种低码率彩色人脸图像编码方法

李倩，朱玉文，刘万春

计算机应用 2005, 25 (03): 589-591. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0589

摘要（927）

PDF （171KB）（855）

提出了一种适合低码率信道传输的嵌入式彩色人脸图像编码方法,不仅把握了人脸图像的特点,而且充分利用了彩色图像小波变换后的多种相关性。该方法将联合色彩分量矢量量化和零块、零树编码方法巧妙结合,把彩色图像的三个色彩分量单独扫描,单独编码的过程简化为联合扫描和联合编码的过程。实验结果表明该算法在低码率下,相比JPEG,获得了在视觉效果和峰值信噪比方面更好的恢复图像质量。

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